Winamax est une entreprise dynamique et innovante qui repousse les limites de l'industrie du jeu en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec respectivement 350 000 joueurs et 500 000 parieurs mensuels. Notre identité repose sur la créativité et l’audace : “work hard, play harder” aurait pu être écrit pour Winamax ! Nous nous engageons à offrir à nos joueurs une expérience exceptionnelle, combinant technologie de pointe, divertissement passionnant et services toujours plus qualitatifs.
Au cœur de Paris, nos locaux et les divers avantages proposés (salle de sport, cours collectifs, massages, barbecues tout l’été, soirées régulières…) font de notre entreprise un lieu vraiment atypique. Réunis dans les mêmes bureaux, la passion commune de tous pour les jeux, ainsi que notre culture internationale, influencée par nos équipes espagnoles, allemandes et portugaises, constituent la véritable force de notre entreprise.
Et si tu avais un futur dans le jeu ?
Pour renforcer la capacité de Winamax à exploiter et faire parler les données relatives à nos clients et à nos activités poker et paris sportifs, nous recrutons un Data Analyst Junior (H/F).
MissionsAu sein de l’équipe Marketing Data, tu as un rôle clé dans la valorisation et le partage de la donnée clients et produits en interne.
Tes missions seront de :
Comprendre les comportements clients dans le but d’en tirer des enseignements à forte valeur ajoutée,
Participer à la prise en compte des besoins internes en matière de Data,
Réaliser des tests statistiques sur les données,
Construire et tester des modèles statistiques,
Définir, améliorer et analyser les KPI pertinents sur l’ensemble de nos produits afin de monitorer l’activité.Pour y parvenir, tu seras amené(e) à collaborer avec différents interlocuteurs internes (Data Engineering, Acquisition, Marketing, Fraude, AML…), ce qui te permettra d’évoluer au sein d’un pôle marketing en innovation constante, et de participer au développement d’une culture data chez un acteur dont l’activité génère énormément de données.
Tu collaboreras également avec un Data Analyst sénior qui te permettra de monter en compétence rapidement.
